Répertoire des projets

Mise au point et mise en œuvre d’un outil de modélisation pour étudier comment les écosystèmes d’eau douce (p. ex. température, hydrologie, méthodes d’utilisation des terres) influencent les populations sauvages de saumon atlantique

Bénéficaire : INRS (St-Hilaire):
Subvention approuvée : 47 884 $ pour 2023 (3ieme annee d'un projet de 3 ans; total: 143 652 $)
Année approuvée : 2023

Au cours des trente dernières années, le nombre de saumons atlantiques a diminué de façon générale. Les mortalités en mer sont un facteur reconnu qui contribue à ce déclin. Toutefois, les conditions néfastes de l’habitat en eau douce peuvent contribuer à ce faible taux de survie. Il a été reconnu que deux variables clés définissent les conditions de l’habitat en eau douce, soit le débit et la température. Bien qu’il existe des données sur ces variables pour quelques rivières à saumon atlantique, elles sont souvent incomplètes et ne couvrent pas une répartition temporelle et spatiale suffisante pour fournir de l’information valable sur les conditions d’habitat que connaissent les saumons juvéniles avant leur migration en mer. Ce projet vient s’ajouter aux efforts continus du Plan conjoint de recherche sur le saumon atlantique (PCRSA). Il a pour but de mettre au point et de mettre en œuvre un modèle qui 1) fera une simulation des débits et températures d’eau historiques dans les rivières-repères identifiées par le PCRSA sans aucune donnée historique, ou avec peu ou quelques de ces données historiques; 2) intensifiera les efforts de modélisation pour atteindre un grand nombre (jusqu’à 20) de rivières au saumon atlantique et 3) générera des scénarios futurs des conditions d’habitat en eau douce du saumon atlantique dans le contexte des changements climatiques. Un objectif complémentaire est d’interagir avec les partenaires du Plan conjoint de recherche sur le saumon atlantique pour coupler les données biologiques historiques (p. ex. comptage de montaisons historiques de saumoneaux) avec les conditions environnementales simulées par notre modèle afin de caractériser entièrement les conditions stressantes pour le saumon pré-saumoneau.

Personne-ressource:

Monsieur Andre St-Hilaire     andre.st-hilaire@ete.inrs.ca     418 654 3703